Această pagină nu a fost încă tradusă, așa că este afișată în engleză.
Modele
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein (2026): Pe care să-l folosești?
Flux.2 Dev vs Flux.2 Klein 4B și 9B: comparăm mărimea, VRAM, viteza, calitatea, editarea și licențele, plus care să descarci pentru GPU-ul tău.
ComfyUI
Cum să rulezi MOSS-Image în ComfyUI: Text, Layout-uri și Setări (2026)
MOSS-Image este un model deschis nou de 5B construit pentru text lizibil și layout-uri exacte. Cum să-l rulezi în ComfyUI, versiunea Base vs SFT, prompturi de layout și setări.
Erori și soluții
Ce este cuantizarea? FP8, GGUF și NF4 explicate pentru modelele AI
Cuantizarea micșorează modelele AI ca să încapă pe GPU-uri mai mici. Ce înseamnă BF16, FP8, int8, NF4 și GGUF Q8 până la Q2, cât economisește fiecare și pe care să-l alegi.
Modele
Best AI Models for 8GB GPUs in 2026: What Actually Fits
What runs well on an 8GB graphics card in 2026: SDXL, Z-Image Turbo, Flux.2 Klein 4B, Anima, Wan 2.1 and 8B chat models, and how to make them fit.
Erori și soluții
ComfyUI CUDA Memorie Insuficientă: Cum să o Repari (2026)
Repară eroarea de memorie insuficientă CUDA în ComfyUI: fișiere de model mai mici, rezoluție mai mică, decodare VAE în plăci, setări dinamice VRAM din 2026 și de ce --lowvram poate să nu facă nimic.
Erori și soluții
Rularea modelelor AI pentru imagini și video pe GPU-uri AMD (ghid 2026)
ComfyUI funcționează acum pe GPU-urile AMD în Windows cu suport oficial ROCm. Care plăci Radeon sunt pe lista AMD, cum să configurezi ComfyUI, ce nu funcționează încă și varianta mai simplă pentru video (Wan2GP) și pentru începători (Amuse).
Erori și soluții
Cerințe VRAM pentru fiecare model popular AI de imagine și video (2026): precizie completă, FP8 și GGUF
Cât VRAM ai nevoie pentru SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein și Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 și LTX-2, la precizie completă, FP8 și 4-bit GGUF, cu placa confortabilă și licența pentru fiecare, ce poate rula fiecare mărime de GPU de la 8 la 48 GB și ordinea soluțiilor când un model nu încape.
Modele video
Cât VRAM îți trebuie pentru video AI? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 și LTX-2 după mărimea GPU-ului (2026)
VRAM necesar pentru a rula Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 și LTX-2 local, în funcție de mărimea GPU-ului, rezoluție și durata clipului: ce pot face plăcile de 8, 12-16, 24, 32 și 48+ GB, de ce video costă de o sută de ori mai mult decât o imagine, trucurile de offloading care permit modelelor de 14B să încapă pe 24 GB, timpi reali de generare și când e mai bine să închiriezi decât să cumperi.
Modele video
HunyuanVideo 1.5 vs Wan 2.2: care model video open să folosești în 2026
HunyuanVideo 1.5 de la Tencent (8.3B, 720p cu un upscaler integrat până la 1080p) versus Wan 2.2 de la Alibaba (modelul simplu 5B și perechea expert 14B): memorie, viteză, calitate, suport LoRA și licențe comparate, cu răspuns clar pentru fiecare mărime de placă și un singur caz în care Hunyuan e alegerea mai bună.